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第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 相似度及其测量
1.3 人工免疫技术
1.3.1 人工免疫系统
1.3.2 系统隐喻的机理
1.3.3 典型应用
1.4 电力变压器故障诊断
1.5 论文主要工作
第二章 相似度及其测量
2.1 相似度
2.1.1 相似度和相异度
2.1.2 相似度的度量
2.2 测量相似度的距离
2.2.1 闵可夫斯基(Minkowski)距离
2.2.2 Mahalanobis距离
2.3 度量方法的选择
2.4 相似度研究现状分析
2.4 本章小结
第三章 形态相似距离
3.1 传统的相似度度量距离
3.1.1 对象与向量
3.1.2 传统的点与点的距离
3.1.3 问题引出
3.2 向量形态参数
3.3 两种形态相似距离
3.3.1 形态相似距离一
3.3.2 形态相似距离二
3.4 各种距离特性的统计对比分析
3.4.1 分析方法与结果
3.4.2 统计分析与讨论
3.5 形态相似距离的有效性分析
3.5.1 聚类技术
3.5.2 仿真实验
3.5.3 实验结果分析
3.6 本章小结
第四章 自组织抗体网络和抗体生成算法
4.1 人工免疫系统模型与算法
4.1.1 主要网络模型
4.1.2 重要算法
4.2 自组织抗体网络
4.2.1 网络基本结构
4.2.2 网络初始化
4.2.3 网络训练
4.3.自组织抗体网络的特点
4.3.1 抗体结构
4.3.2 网络连接方式
4.3.3 网络规模的调节机制
4.3.4 学习与记忆
4.3.5 多样性的保持
4.3.6 训练终止条件
4.4 抗体生成算法
4.4.1 符号和定义
4.4.2 算法步骤
4.4.3 算法分析
4.5 仿真实验
4.5.1 Iris数据集
4.5.2 Letter Recognition数据集
4.5.3 Pen-Digits数据集
4.6 本章小结
第五章 自组织抗体网络在变压器故障诊断中的应用
5.1 电力变压器故障
5.1.1 变压器故障原因与类型
5.1.2 变压器油中气体分析
5.2 比值诊断法
5.3 基于油中气体分析诊断变压器故障
5.3.1 数据准备
5.3.2 网络初始化与网络训练
5.3.3 故障诊断
5.4 今后的研究方向
5.5 本章小结
第六章 结论与展望
参考文献
致谢
个人简历、在学期间参加的科研工作及学术论文发表