一种基于PCA和人工免疫系统的流程工业混合故障诊断方法和系统

摘要

本发明提供了一种基于PCA和人工免疫系统的混合故障诊断方法和系统，可以运用于化工、炼油、生物制药等工业流程，其中，运用PCA算法进行故障检测，通过人工免疫对自我和非我的判断进行故障种类诊断，并利用人工免疫系统的自适应和自学习能力，实现了故障诊断系统在线运行过程中的更新。本发明将人工免疫系统的抗原和抗体表达为由时间序列的数据样本组成的矩阵，其中待检测数据生成抗原，各种类型的历史数据生成不同的抗体，通过计算抗原和抗体的差异度，判断工况的种类，实现故障检测与诊断。本发明还提出了抗体的克隆、变异算法，使得在故障诊断的过程中可以由已知工况数据产生大量不同的抗体，在诊断的同时抗体自动更新，满足实际工业流程对于适应性的要求。