GPV(MSM)との併用による日射予測精度の向上に効果的なWRF予測値の補正に関する一検討

摘要

太陽光発電が大量導入された電力システムの安定運用には日射予測精度の向上が重要である。筆者らは，メソ数値予報モデルGPV(MSM)の雲量等の重回帰分析に基づく手法（以下，GPVモデル）と，米国大気研究センター·米国環境予測センターによって開発されたWRFに基づく手法（以下，WRFモデル）との併用による予測精度の向上を検討している。WRFモデルでは，サポートベクター回帰(SVR)を用いて予測値を補正しているが，GPVモデルとの併用の観点からは，過度に補正を行わず，数値予報モデルの特徴を直接反映した方が望ましい可能性がある。そこで本報では，SVRによる学習期間を変化させ，GPVモデルの予測値との単純平均する場合の予測値精度に与える影響について検討した。