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GAを用いた車列マッチングによる旅行時間計測~レーベンシュタイン距離を用いた車列評価手法の検討

机译:使用Lebenstein距离的汽车柱评估方法进行火车匹配的旅行时间测量

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摘要

旅行時間情報は、道路交通利用者が効率的な旅行を行うのに役立ち、交通管理の面では車両を渋滞から回避させることで交通の円滑化が期待できるなど非常に重要な交通情報の一つである。本研究は、超音波式車両感知器の設置された区間を対象とし、同装置により得られる車両の外形(車高値)データを用い、出発地点(上流地点)と目的地点(下流地点)とを通過した車両のマッチングによる旅行時間計測手法について検討している。しかし車高値データのみを用いたマッチングでは、外形の類似した車両が多く存在することからその精度に課題があった。そこで、車両1台対1台ではなく数台の車両ごとの車列マッチングを考え、さらに処理を高速化にGAを適用した手法を先に提案した。本報告では、編集距離の概念であるレーベンシュタイン距離により車両の入替·流入·流出を表現し、車列評価関数に導入することで車列マッチングの精度向上を図った。
机译:旅行时间信息可帮助道路交通使用者的帮助,使高效的旅行,并在交通管理方面,避免因交通拥堵的交通,以及非常重要的交通信息一个可以预计,交通便利,是。该研究的目标是由相同的装置获得的车辆数据被用于在安装了超声波车辆传感器的部分,并且所述轮廓(车高值),出发点(上游点)和目的地点(下游点)我们正在考虑由通过整车配套行程时间测量方法。然而,在仅使用车体用高价值数据的匹配,存在与精确度的问题,因为有外形的许多类似的车辆。因此,我们考虑其中GA被施加到加快处理速度,而不是一个车辆或一个车辆,并且进一步将所述处理,以加快处理速度的方法。在这份报告中,我们表达由Lavenstein距离,这是编辑距离的概念,并通过其引入到汽车列评价功能,提高列车匹配的精度转移,流入和车辆的流出。

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