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【24h】

マルチツールをオンライン連成するCo-Simulation環境の構築: ハイブリッド車におけるエンジン再始動時の車体振動予測技術

机译:在线在线多工具构建共仿真环境:混合动力汽车升降发动机的车身振动预测技术

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摘要

走行中の乗用車から排出されるCO_2の削減に向け,パワートレインの電動化が推進されている.電動化技術には,HEV: Hybrid Electric Vehicle(ハイブリッド車),PHEV: Plug-in HEV(プラグインハイブリッド車),BEV: Battery Electric Vehicle(電気自動車),FCV: Fuel Cell Vehicle(燃料電池車)等が挙げられ多岐に及ぶ.パワートレインが多様化することで開発規模が肥大化することから,その削減に向けて開発初期においても精度の高い検討が求められている.その実現手段として,図1に示す様に,振る舞いと精度を検証済のモデル,あるいは実測性能データモデルを再利用するモデルベース開発(MBD)がある.当該モデル群をベースとして統合シミュレーションすることで開発目標を定めることができ,それに続く各モデルレイヤーにおける性能向上を考慮していくことで,車1台分の性能達成レベルを精度良く予測することが可能である.
机译:为了减少CO_2从行驶车辆排放,动力总成得到促进。在电气化技术,HEV:混合动力电动汽车(混合动力车辆),PHEV:插入式HEV(插电式混合动力车辆),BEV:电池电动车辆(电动汽车),FCV:燃料电池汽车(燃料电池汽车),等各种各样的。由于发展规模由多样化的动力系统放大,则需要即使在发展的早期开发高精度学习。作为实现的手段,在图1中如图所示,有一个基于模型的基于模型的基于模型的基于模型的开发(MBD),其表示已验证的模型和精度或测量的性能数据模型。通过集成基于模型组仿真,发展目标可确定,且一辆车的性能成绩水平准确地考虑每一个模型层的性能改善的预测,这是可能的。

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