基于最小二乘支持向量机的并联混合动力汽车发动机转矩在线估计

摘要

为提高并联混合动力汽车发动机转矩在线估计的精度,提出基于最小二乘支持向量机(LSSVM)和分布估计算法(EDA)的发动机转矩观测器的建模方法.该方法将发动机的油门开度和转速作为LSSVM输入,转矩作为输出,对转矩与油门开度和转速的关系进行训练,通过分布估计算法优化LSSVM的参数.基于最优参数建立发动机转矩观测器,并用测试样本进行了比较.结果表明,采用EDA-LSSVM方法比遗传算法-最小二乘支持向量机和网格搜索/交叉验证算法-最小二乘支持向量机的估计误差小、运算速度快和泛化能力强.