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【24h】

モデルマッチングと最適オブザーバの組み合わせによるコージエネガスエンジン制御則の実証(その2):入力外乱モデルの改善

机译:通过模型匹配和最优观察者(第2部分)示范核心能源引擎控制规则:输入干扰模型的改进

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摘要

農村地域では,毎年大量に発生する稲わらなどの植物性廃棄物の処理が,大きな課題となっている.メタンガス(G)をエネルギー(E)として田hぼ(T)から回収(GET)するGETシステムは,特別な付属設備を必要としない,持続可能な資源循環型のバイオメタンガス生成田である.我々は,GETシステムで生産されたバイオメタンガスをそのまま,コージエネレーションガスエンジン発電機の燃料として用い,電気エネルギーと熱エネルギーに変換して、施設園芸における温室の空調に利用するコージェネレーションシステムの研究を進めている.
机译:在农村地区,每年发生的稻草等蔬菜废物的治疗是一个主要问题。从现场H-SHA(T)中回收甲烷气体(g)作为能量(e)获取系统是一种可持续资源回收的生物甲烷气体产生领域,不需要特殊配件设备。我们将生物甲烷气体保留在Get系统中产生的,因为它是电能和热能的燃料燃气发动机发电机的燃料,我们正在进行热电联产系统的研究习惯于在设施花园空调温室。

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