深層学習手法を用いた自動車衝突事故時の歩行者頭部受傷レベルの予測精度向上に関する研究

摘要

日本国内の年間交通事故死者数における歩行中の死者数は，2008年より自動車乗車中を抜いて最多となり，交通事故死者数の削減に向けて早急な対策が必要とされている(図1).その対策の1つとして，先進事故自動通報システム（Advanced Automatic Collision Notification； AACN，以下 AACN)の活用が挙げられる.AACNは，事故発生時に車両に搭載されているEvent Data Recorder (EDR)のデータを情報センターに携帯電話用の通信設備を活用して自動的に送信し，同センターが送付されたデータと予め構築した受傷レベルの予測アルゴリズムを用いて車両乗員や歩行者の受傷レベルを瞬時に予測し，同レベルに応じて適切な救命救急車両（救急車，ドクターカーなど）の派遣を，救命救急機関に対して，迅速に要請するシステムでめる.