デジタル制御入出力信号の予測モデル構築におけるTDNNとRNNの性能比較

摘要

近年、製造業において、生産現場で取得されるデータを品質·生産性の向上に活用する取組みが活発化している。その一環として、生産現場における非定常な状態や動作を検出する技術の開発が進められている。生産現場でライン停止などのトラブルが発生した時に、トラブル要因の特定には装置や制御プログラムの知識·ノウハウが必要であり、経験の浅い保全員には要因の特定が困難な場合が多い。また、トラブル要因を網羅的に特定するための設定やプログラムの作成は多大な工数を要する。