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卞海红; 孙健硕;
江苏省主动配电网重点建设实验室(南京工程学院) 江苏 南京211167;
典型气象年; 广义回归神经网络(GRNN); 改进的典型气象年方法(TMY Method); 因子分析法; 光伏发电量预测; 气象指标;
机译:生成高分辨率高分辨率典型气象年数据的方法,以进行准确的光伏发电量建模
机译:基于多个神经网络的辐照度预测模型对光伏发电量的预测
机译:基于神经网络和马尔可夫链的光伏电站发电量预测模型和方法研究
机译:考虑到人类健康外部性的基于发电量扩展计划问题的基于仿真的优化模型。
机译:基于气象和日历信息的日间中风信息预测模型的初步开发(预测一;索尼网络通讯Inc.日本)
机译:基于典型气候类别误差校正的短期光伏发电量预测研究
机译:基于典型气象年数据的抛物槽与平板收集器低温性能比较。
机译:光伏发电量估计装置,光伏发电量估计系统和光伏发电量估计方法
机译:用于预测光伏发电量的装置,以及预测光伏发电量的方法
机译:用于预测光伏发电量的装置以及用于预测光伏发电量的方法
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