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カーナビゲーションシステムにおける統計学的仮説検定を用いたマップマッチング手法

机译:在汽车导航系统中使用统计假设检测的地图匹配方法

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摘要

本論文では,地図誤差も用いて,リンク候補点の選定指標を算出するマップマッチング手法を提案した。また,車両の推定位置及び方位の誤差,リンク候補点の位置及び方位の誤差が正規分布に従うと仮定すると,この選定指標は統計学的なχ二乗値に従う。これにより,地図誤差の悪影響を受けにくくなった。ミスマッチしやすい分岐,並走路及びランドアバウトにおいて実験評価を行い,リンク位置及び方位の誤差を用いない手法と比較した。その結果,提案手法のマップマッチング正解率が従来技術に比べて,それぞれ5%,1.5%,1.7%向上した。
机译:在本文中,地图错误还提出了一种地图匹配方法,用于计算链路候选点的选择指示符。而且,假设估计位置和车辆方向的误差,链路候选点的位置和定向误差遵循正态分布,该选择指示符遵循统计χ平方值。这使得难以对地图错误产生不利影响。实验评估在不匹配的分叉,平行路径和土地上求和中进行,并且与不使用链路位置的方法和误差进行比较。结果,与现有技术相比,所提出的方法的匹配正确性的匹配正确性分别提高了5%,1.5%和1.7%。

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