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隐马尔可夫模型在地图匹配中的优化方法及GPS定位方法

摘要

本发明公开一种隐马尔可夫模型在地图匹配中的优化方法及GPS定位方法,应用在GPS道路网络匹配及导航领域,其基于随机森林算法的隐马尔可夫模型在地图匹配中的应用,当道路交通状态计算中GPS轨迹链很短的状态,该优化方法方法步骤为:建立隐马尔可夫地图匹配模型,应用随机森林算法优化隐马尔可夫地图匹配模型,求解隐马尔可夫地图匹配模型,将前述结论代入到短时地图匹配中;针对所述原始模型在短时地图匹配中的不足,采取相应的处理方法对所述模型进行优化,提高匹配精度和抗噪能力,应用到GPS定位更为准确快速。

著录项

  • 公开/公告号CN111121791A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201911196126.X

  • 发明设计人 陈鑫;皮慧婷;李小畅;洪学海;

    申请日2019-11-29

  • 分类号

  • 代理机构北京科家知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张勋

  • 地址 334000 江西省上饶市信州区广信大厦A栋3楼

  • 入库时间 2023-12-17 09:46:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01C21/30 申请日:20191129

    实质审查的生效

  • 2020-05-08

    公开

    公开

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