SVDDに基づく多目的マルチクラスサポートベクトルマシン

摘要

Support Vector Domain Description（SVDD）[4]では，1つのクラスに含まれるデータを最小半径の超球で囲むことを目的としている．本稿では，このSVDDに基づくマルチクラス識別に着目する．SVDDに基づいてマルチクラス識別を行う際は，各クラスのデータに対して領域近似の超球を構成し，その超球の情報を用いて識別関数を構成する．その構成方法として，距離による識別[2]などがあるが，これらの手法は各クラス間の境界付近でのマージンを考慮しておらず，汎化性の面において問題がある．そこで，SVDDに基づくマルチクラス識別法にマージン最大化の考え方を導入した方法を提案する．