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擬似観測量の概念を用いた線形確率システムへの未知外生入力の同定

机译:伪观测量概念识别线性概率系统未知外源性输入

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摘要

システム方程式に未知パラメータを含む場合には,その未知パラメータの同定とシステム状態量の推定という2つの問題を解決しなければならない.通常そのような問題では,未知パラメータを新しいシステム状態変数とみて拡大システムを構成し,それに対してカルマンフィルタを導くという方法がとられる.しかし,この方法では,例え本来システムが可観測であったとしても,拡大システムが可観測になるという保証はない.それは観測機構がシステムの状態量を観測するために構成されているものであって,未知パラメータをも直接に観測されるようにはなっていないためである.したがって,このような方法では未知パラメータの推定精度は当然悪い.そこで本論文では,逆問題の一種としてシステムモデルに含まれる未知パラメータベクトルの同定問題に対して擬似観測量のアイデアを導入することを考える.具体的には,システムに印加される未知外生入力を同定する問題について考察する.
机译:如果系统方程包含未知参数,则必须解决两个问题:识别未知参数和估计系统状态量。通常,在这样的问题中,扩展系统被配置为新的系统状态变量,并且禁止指导Kalman滤波器的方法。然而,即使最初观察到系统,这种方法也不保证扩展系统可观察到。这是因为观察机制被配置为观察系统的状态量,并且不直接观察到未知参数。因此,在这种方法中,未知参数的估计精度是自然的。因此,在本文中,考虑介绍在系统模型中包含的未知参数向量的识别问题作为一种逆问题的伪观察量的概念。具体地,考虑了识别应用于系统的未知放射性输入的问题。

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