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【24h】

Automatic Processing of Ionograms on the Basis of the Artificial Neural Network Method

机译:基于人工神经网络方法的离子图自动处理

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摘要

The Hopfield artifiecial neural network method (ANN) was used in processing vertical-incidence (VIS), oblique-incidence (OIS) and backscatter (BSS0 ionograms. Using a modified rotor model for ANN and the mean field theory (MFT) it was possible to implement an algorithm that ensures the convergence of ANN. An algorithm for data reduction is proposed to include the information density on the ionogram. The algorithm was tested against ionograms obtaiend with a chirp-sonde.
机译:Hopfield工艺神经网络方法(ANN)用于处理垂直入射(VI),斜发射(OIS)和反向散射(BSS0离子图。使用ANN的改进的转子模型和平均场理论(MFT)是可能的实现一种确保ANN收敛的算法。提出了一种用于数据还原的算法,包括在离子图上的信息密度。用Chirp-sonde对离子图进行电离图测试算法。

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