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【24h】

Automatic Processing of Ionograms on the Basis of the Artificial Neural Network Method

机译:基于人工神经网络方法的离子图自动处理

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摘要

The Hopfield artifiecial neural network method (ANN) was used in processing vertical-incidence (VIS), oblique-incidence (OIS) and backscatter (BSS0 ionograms. Using a modified rotor model for ANN and the mean field theory (MFT) it was possible to implement an algorithm that ensures the convergence of ANN. An algorithm for data reduction is proposed to include the information density on the ionogram. The algorithm was tested against ionograms obtaiend with a chirp-sonde.
机译:霍普菲尔德人工神经网络方法(ANN)用于处理垂直入射(VIS),斜入射(OIS)和反向散射(BSS0离子图)。使用改进的ANN转子模型和平均场理论(MFT)可以实现为了实现保证神经网络收敛的算法,提出了一种将数据密度包含在电离图上的数据约简算法,并针对against声探对电离图进行了测试。

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