ML4P: Ein Standard-Vorgehensmodell fur die Anwendung Maschinellen Lernens in der industriellen Produktion

摘要

Maschinelles Lernen (ML) wird vermehrt in der industriellen Produktion angewandt um uber datengetriebene Prozessmodelle Verbesserungen zu erzielen. Die Potentiale sind enorm. Die wirksame Umsetzung von Projekten und die Anwendung im dauerhaften Betrieb ist jedoch herausfordernd. Dieser Beitrag stellt ein standardisiertes Vorgehensmodell fur die Entwicklung und den Betrieb ML-unterstutzter industrieller Produktionsanlagen vor. Analog zu den Ansatzen des Systems Engineering kapselt es Best Practices und ermoglicht durch definierte Phasenergebnisse und klaren Schnittstellen zwischen Verantwortlichkeiten eine bessere Planbarkeit und Skalierung auf grosse Projektteams.