Bewertungsmodell zur Analyse der Datenreife: Herleitung des Reifegrads der Datenqualitat fur die Anwendung maschineller Lernverfahren in der industriellen Produktion

摘要

Die digitale Transformation der Unternehmensprozesse fuhrt zu einem stetigen Anstieg verfugbarer Daten. Zur effizienten Nutzung des in den Daten verborgenen Wissens streben Unternehmen den Einsatz maschineller Lernverfahren an. Die Datenqualitat hat eine herausragende Bedeutung fur die Anwendbarkeit maschineller Lernverfahren sowie die resultierende Gute der Ergebnisse. Dieser Beitrag prasentiert ein Modell zur Bewertung der Datenreife, das die Evaluierung der Erfolgs-chancen industrieller Datenanalyseprojekte ermoglicht und Hinweise auf erforderliche Schritte zur Verbesserung der Datenreife gibt.