Stochastische Sensitivitatsmasse fur smarte Systeme

摘要

Die Zuverlassigkeitsbewertung adaptronischer (smarter) Systeme stellt, obwohl sie in den letzten Jahren zunehmend Aufmerksamkeit erfahrt, ein immer noch wenig erforschtes Gebiet dar. Durch die Einbringung zusatzlicher aktiver Komponenten in eine zuvor passive Struktur werden Wechselwirkungseffekte zwischen den aktiven und den passiven Komponenten erzeugt, die das Systemverhalten erheblich verandern konnen. Diese Wechselwirkungen sind einerseits erwunscht, da sie den Funktionsbereich des Systems erweitern. Andererseits erschweren sie die Beurteilung der Systemzuverlassigkeit aufgrund der Entstehung vielfaltiger Systemzustande. Am Fachgebiet Systemzuverlassigkeit, Adaptronik und Maschinenakustik SAM der TU Darmstadt wird der Ansatz verfolgt, anhand stochastischer Sensitivitatsanalysen die Zuverlassigkeit smarter Systeme mit statistischen Massen (sog. Sensitivitatsmassen) zu bewerten. Der vorliegende Beitrag befasst sich mit der gezielten Auswahl und Verknupfung von stochastischen Sensitivitatsanalysemethoden zur quantitativen Bewertung von smarten Struktursystemen. Besonderer Wert wird dabei auf die Darstellung und die Bewertung der stochastischen Sensitivitatsmasse gelegt. Bisherige Analysemethoden ermoglichen lediglich eine normierte Betrachtung der stochastischen Sensitivitatsmasse. Durch die Adaption von Darstellungsverfahren aus dem Bereich der qualitativen Sensitivitatsanalysen ist es gelungen, die stochastischen Sensitivitatsmasse einheitenbehaftet darzustellen. Somit konnen Wechselwirkungseffekte eindeutig identifiziert und der Einfluss von Haupt- und Wechselwirkungseffekten auf das Systemverhalten quantifiziert werden.