Features Words Extraction Methods of POI for Japanese FIT Using Comments in a Tourism Web Site

机译：特点单词日语POI的提取方法在旅游网站中使用评论

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The number of Foreign Independent Tour (FIT) is increasing in the world. This research aims to develop a personal adaptive tourism recommendation system (PATRS) for FIT. This paper describes the concept of PATRS and related researches. Then, feature words extraction methods of point of interest (POI) especially for Japanese FIT using comments in a major tourism Web site are introduced. This paper adopts two methods of counting words frequency method (WF) and calculating score method (SC) using TF-IDF. From the results on the experiments, it is confirmed that the method by SC can be effective in the case of the analysis on a large number of a comment group. On the other hand, it was also confirmed that WF has possibility in the case of a few comments in not famous tourism areas.

机译：外国独立旅游（FIT）的数量在世界上越来越多。本研究旨在开发个人自适应旅游推荐系统（PARTS）。本文介绍了PARS的概念和相关研究。然后，介绍了特征词语提取方法（POI），特别是对于使用主要旅游网站中的评论的日本拟合。本文采用两种计算单词频率法（WF）和使用TF-IDF计算分数法（SC）的方法。从结果进行实验中，证实，在对大量评论组的分析的情况下，SC的方法可以是有效的。另一方面，还证实，WF在没有着名旅游区的几点评论的情况下有可能。

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来源
《International Conference on Information Modelling and Knowledge Bases》|2020年|547p|共13页
会议地点
作者
Shuang Li; Jun Sasaki; Carlos Porcel Gallego; Enrique Herrera-Viedma;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类人工智能理论;
关键词
Feature words extraction; tourism recommendation system; information retrieve; text mining; Web site;

机译：特征词提取;旅游推荐系统;信息检索;文本挖掘;网站;

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