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The Enrichment of Arabic WordNet Antonym Relations

机译:阿拉伯语Wordnet反义词关系的丰富

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摘要

Arabic WordNet (AWN) is a lexical database, freely available, and useful resource to Natural Language Processing (NLP) research and applications (Information Retrieval, Machine Translation...). This project is built following the methods developed for Princeton WordNet (PWN) and EuroWordNet (EWN). However, this database needs more intention to improve NLP applications. Compared with others wordnets, AWN has a very poor content in both, quantity and quality levels. This paper concentrate on the quality plan, especially on the antonym relations. Therefore, the authors propose a pattern-based approach to extend these relations, using Arabic Corpus and a corpus analysis tool. This proposed method relies on two steps: patterns definition and automatic antonym pair extraction. The evaluation of this approach has given good results.
机译:阿拉伯语Wordnet(AWN)是一个词汇数据库,自由可用,有用的资源以及自然语言处理(NLP)研究和应用程序(信息检索,机器翻译......)。该项目是根据Princeton Wordnet(PWN)和EuroWordnet(EWN)开发的方法构建的。但是,此数据库需要更具意图来改进NLP应用程序。与其他Wordnet相比,AWN的内容非常差,数量和质量水平。本文专注于质量计划,特别是对反义词关系。因此,作者提出了一种基于模式的方法来扩展这些关系,使用阿拉伯语语料库和语料库分析工具来扩展这些关系。这种提出的方​​法依赖于两个步骤:模式定义和自动反义对提取。对这种方法的评估具有良好的效果。

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