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【24h】

ローカルモデルに基づいた非線形システム同定とその応用

机译:基于本地模型及其应用的非线性系统识别

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摘要

一方,ローカルモデリング手法は,プロセス動作範囲をいくつかの区間に分割することにより,各動作範囲において簡単なローカルモデルを作成し,動作点に応じるローカルモデルの切り替えや各動作区間に属する確率からローカルモデルの重みを求めるモデルネットワークが提案されている.グローバルモデルと比較してパラメータ推定が容易に実現できるが,ローカルモデル構造の選定や有効な動作範囲分割などはまだ十分な議論がなされていない.そこで,本稿では,ローカルモデルの選定規範,動作分割手法とパラメータ推定法を検討する.
机译:另一方面,本地建模方法通过将过程操作范围划分为几个部分,在每个工作范围内创建一个简单的本地模型,并在响应于操作点的本地模型之间切换,以及属于每个操作间隔的概率已经提出了用于需要模型权重的模型网络。尽管与全局模型相比,可以容易地实现参数估计,但是本地模型结构的选择和有效的操作范围划分没有得到充分讨论。因此,在本文中,我们将考虑本地模型的选择正常性,操作划分方法和参数估计方法。

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