マルチタスク·パターン認識のための追加学習モデル

摘要

一般に，認識対象は複数の記述で表現される．例えば，顔画像が与えられたとき，その人物の名前を答えべきときもあれば，性別や年齢層などを答えべきときもある．人物の名前，性別，年齢層は「認識概念」というべきもので，この概念の獲得は「認識タスク」と呼ばれる．そして，このように複数の関連した認識概念を同時または逐次的に学習する枠組みはマルチタスク学習と呼ばれ，最近，様々な問題設定で学習モデルの開発が進hでいる．本論文では，この中でも，同一の入力領域をもつ複数の関連したパターン認識問題を逐次的に学習する逐次マルチタスク学習問題を取り上げる．