Tensor Decomposition を用いたソーシャルブックマークのクラスタリング

摘要

近年，インターネット上の情報源として，ソーシャルブックマークサービス(SBM サービス) が注目を集めている．SBM サービスではインターネット上でブックマークを公開し，ユーザはタグを用いてWeb ページを分類，管理する．SBM データはユーザの評価が反映されているので，その評価に基づいたクラスタリングが可能である．本研究ではTensor Decompositionを用いたSBMのクラスタリングを提案する．そして，Buzzurlを用いてWeb ページとタグを分類し，有効性を検証する．