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Restoring Punctuation and Casing in English Text

机译:在英文文本中恢复标点符号和套管

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摘要

This paper explores the use of machine learning techniques to restore punctuation and case in English text, as part of which it investigates the co-dependence of case information and punctuation. We achieve an overall F-score of 619 for the task using a variety of lexical and contextual features, and iterative retagging.
机译:本文探讨了使用机器学习技术来恢复英文文本中的标点和案例,作为其调查案例信息和标点符号的共同依赖性的一部分。我们使用各种词汇和上下文特征实现了619分的整体F分,以及迭代退缩。

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