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Existence and Stability of Periodic Solution in a Class of Impulsive Neural Networks

机译:一类冲动神经网络中周期解的存在与稳定性

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摘要

In this paper, we initiate the study of a class of neural networks with impulses. A sufficient condition for the existence and global exponential stability of a unique periodic solution of the networks is established. Our condition does not assume the differentiability or monotonicity of the activation functions.
机译:在本文中,我们启动了一类具有冲动的神经网络的研究。建立了具有网络的独特周期性解决方案的存在和全局指数稳定性的充分条件。我们的条件不承担激活函数的可分性或单调性。

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