首页> 外文会议>International Symposium on Neural Networks(ISNN 2005) pt.1; 20050530-0601; Chongqing(CN) >Existence and Stability of Periodic Solution in a Class of Impulsive Neural Networks
【24h】

Existence and Stability of Periodic Solution in a Class of Impulsive Neural Networks

机译:一类脉冲神经网络周期解的存在性和稳定性

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摘要

In this paper, we initiate the study of a class of neural networks with impulses. A sufficient condition for the existence and global exponential stability of a unique periodic solution of the networks is established. Our condition does not assume the differentiability or monotonicity of the activation functions.
机译:在本文中,我们开始研究一类带脉冲的神经网络。建立了网络唯一周期解的存在性和全局指数稳定性的充分条件。我们的条件不假定激活函数的可微性或单调性。

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