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Designing Digital Circuits for the Knapsack Problem

机译:为背包问题设计数字电路

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摘要

Multi Expression Programming (MEP) is a Genetic Programming variant that uses linear chromosomes for solution encoding. A unique feature of MEP is its ability of encoding multiple solutions of a problem in a single chromosome. In this paper we use Multi Expression Programming for evolving digital circuits for a well-known NP-Complete problem: the knapsack (subset sum) problem. Numerical experiments show that Multi Expression Programming performs well on the considered test problems.
机译:多表达编程(MEP)是一种遗传编程变体,用于使用线性染色体进行溶液编码。 MEP的独特特征是其在单个染色体中编码多种解决方案的能力。在本文中,我们使用多表达式编程来发展数字电路,以了解众所周知的NP完整问题:背包(子集合和)问题。数值实验表明,多表达编程在考虑的测试问题上表现良好。

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