【24h】

Tracking Algorithms Represented as Classes

机译:跟踪算法表示为类

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摘要

In this paper we consider some possibilities for applying object oriented approach to developing Target Tracking (TT) programs. We examine one of the main parts of TT algorithms-track evaluation- and propose a structure of classes that may simplify and alleviated creating and testing TT programs. These classes implement tracks, and consist of data and methods describing track kinematics-vectors, matrices and filtering algorithms. The track hierarchy contains classes for Linear Kalman Filter, Extended Kalman Filter and Probabilistic Data Association Filter. An example shows how Interacting Multiple Model (IMM) filter can be implemented using objects of these classes.
机译:在本文中,我们考虑了应用面向对象的方法来开发目标跟踪(TT)程序的可能性。我们检查TT算法 - 轨道评估的主要部分之一 - 并提出了一种可以简化和减轻创建和测试TT程序的类结构。这些类实现了曲目,包括描述轨道运动学 - 向量,矩阵和过滤算法的数据和方法。轨道层次结构包含线性Kalman滤波器的类,扩展卡尔曼滤波器和概率数据关联过滤器。一个示例,示出了如何使用这些类的对象来实现交互多模型(IMM)滤波器。

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