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Application of a modeling approach on a cyber-physical system 'RobAIR'

机译:建模方法在网络物理系统“Robair”中的应用

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摘要

This paper proposes a new method of fault diagnosis of cyber-physical systems (CPS). The complexity of these systems in heterogeneous technologies require elaborate diagnostic techniques and maintenance. We illustrate our methodology on a telepresence robot "RobAIR" as an example of CPS. First, we applied a knowledge modeling approach on this case study through the representation of four types of knowledge: functional, structural, topological and behavioral. These representations are achieved using a modeling tool "Papyrus". Secondly, from knowledge representation, three algorithms for detection and fault identification are proposed to remove the ambiguity in functions and components. These algorithms will be explained through the RobAIR example.
机译:本文提出了一种新的网络物理系统故障诊断方法(CPS)。这些系统在异构技术中的复杂性需要精细诊断技术和维护。我们以CPS的一个例子说明了我们的远程呈现机器人“Robair”的方法。首先,我们在这种情况下通过四种知识的代表应用了知识建模方法:功能,结构,拓扑和行为。使用建模工具“纸莎草”来实现这些表示。其次,从知识表示,提出了用于检测和故障识别的三种算法以消除功能和组件中的模糊。这些算法将通过Robair示例进行解释。

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