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Modeling causal-effect relationships for artificial intelligence applications

机译:建模人工智能应用的因果效应关系

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摘要

Cause-effect representations form the foundations for representing systems causality in a number of Al systems. Such a representation can be used for a number of different tasks. It can be used for simulating the behavior of a device, providingexplanations about the operation of a device, generating diagnostic knowledge, etc. In this paper, a taxonomy of models of cause-effect relationships of device operation and how these models were used to generate diagnostic knowledge are presented.
机译:原因效果表示在许多AL系统中代表系统因果关系的基础。这种表示可以用于许多不同的任务。它可以用于模拟设备的行为,关于设备的操作,生成诊断知识等的提供开发。在本文中,一种用于设备操作的原因关系模型的分类以及这些模型如何生成展示了诊断知识。

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