【24h】

物流施設での働きやすい職場づくりに資する状況推定

机译:情况估算有助于创建工作场所易于在物流设施工作

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摘要

本稿では,物流施設での働きやすい職場づくりに資する状況推定手法の提案とその評価を行っている.提案手法は,Dixonの棄却検定を利用し,生産性の低い作業者や作業負荷が大きい作業者を検出した上,その要因を現場管理者に提示することにより,指導を含む現場改善を促し,結果として働きやすい職場づくりを支援する.30名の従業員の作業計測結果を用いて,要素作業ごとの異常値検出精度を評価している.この結果,作業時間が大きい作業者の検出精度は約95%,動作が大きく異なる作業者の検出精度は約97%以上であることを示している.以上より,提案手法は離職に発展する可能性があるリスクの可視化が高精度に行えることを示している.
机译:在本文中,我们提出了有助于在物流设施中创建工作场所的情况的情况估算方法。所提出的方法使用Dixon的解雇和工作负载,使用低生产率工作者和工作负载。通过发现因素,呈现因素到网站管理员,促进现场改进,包括指导,而且由于它支持创建易于工作的工作场所。使用30名员工的工作测量结果,评估每个工作的异常值检测精度。作为一个结果,具有大工作时间的工人的检测精度约为95%,并且具有大操作的工人的检测精度约为97%或更高约为97%或更高。更多。从上面,它表明了可以高精度地执行可能发展到奖励方法的风险的可视化。

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