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深層学習とモーションキャプチャを用いた短時間挙動予測システムの研究

机译:基于深度学习和动作捕捉的短时行为预测系统研究

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摘要

身体行動の解析はリハビリテーション工学や防犯セキュリティ,防災工学,安全工学,医用工学,ェンターティンメント,スポーツ分析,AR (仮想現実)など多様な分野において重要な技術であり,すでに多くの研究が行われている。特に,身体の運動·モーションを計測する新しいデバイスとして比較的安価に利用できるKinectセンサゃLeapMotion等のセンシング機器が発表されたことから幅広い様々な活用が試みられている。例えば,Kinectセンサを筋力トレーニング支援に応用した研究[1],高齢者に多い誤嚥性肺炎を防ぐため嚥下状態の改善に用いた研究[2],体幹のリハビリ運動支援に応用した研究[3]などがある。
机译:身体行为分析是康复工程,犯罪预防安全,防灾工程,安全工程,医学工程,娱乐,运动分析和AR(虚拟现实)等各个领域的重要技术,并且已经进行了许多研究。已经特别地,由于宣布了诸如Kinect传感器和Leap Motion之类的传感设备,它们可以以相对较低的成本用作测量人体运动和运动的新设备,因此正在尝试各种应用。例如,一项将Kinect传感器应用于力量训练支持的研究[1],一项将其用于改善老年人常见的吸入性肺炎以预防吸入性肺炎的研究[2],以及将其应用于躯干的一项研究。康复运动支持[3]等。

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