首页> 外文会议>2019年 電気学会 電子·情報·システム部門大会講演論文集 >開放部を持つ地下街における人流に基づいた空調運用:点群データによる人流推定
【24h】

開放部を持つ地下街における人流に基づいた空調運用:点群データによる人流推定

机译:在具有开放区域的地下购物中心中基于人员流量的空调操作:使用点云数据估算人员流量

获取原文

摘要

地下街や駅・空港のような屋外への開口部を持ち人通りの激しい空間では,常時(あるいは多くの時間帯において)開放されている出入口から空調された空気の漏出/非空調空気の流入するため,空調エネルギーの消費が大きく,また,オフィスなどに比べて人の疎密の変動が激しく,人のいない場所にも空調しているためエネルギー削減の余地が大きい。このような空間では設備機器の高効率化だけでなく,空調システムを適切に運用することにより,大幅な省エネ・CO2排出量削減が期待できる。
机译:它有一个对外开放的空间,例如地下商场,车站和机场。 始终在激烈的空间中打开(或多次打开) 空调空气从已释放的门口泄漏/非空调空气 由于空气的流入,空调能量的消耗很大,并且 与办公室相比,人员密度急剧波动,没有人。 因为该地方还装有空调,所以有很多节能的余地。 在这样的空间中,不仅提高了设备​​效率,而且提高了空调系统的效率。 正确操作阀杆,可显着节省能源并减少二氧化碳排放 有望减少排放。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号