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基于信令数据的人员流量预测方法、装置、设备及介质

摘要

本发明公开了一种基于信令数据的人员流量预测方法、装置、设备及介质,方法包括:获取历史同时期的长时序信令数据以及地理信息数据;根据长时序信令数据以及地理信息数据划分多个时段,建立不同时段的流量预测模型并求解,得到无特殊事件影响的初始流量预测结果;当有特殊事件影响时,计算起始地衰减系数和目的地衰减系数,并根据所述系数校正初始流量预测结果,得到特殊事件影响下的第一流量预测结果;随数据更新,动态调整起始地衰减系数和目的地衰减系数,并根据所述系数调整第一流量预测结果,得到特殊事件影响下的第二流量预测结果。该方法能够利用样本量大、覆盖范围广的手机信令数据预测重大节假日期间外来务工人员流动的数量与时空特征。

著录项

  • 公开/公告号CN113065724B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京大学;

    申请/专利号CN202110613488.5

  • 申请日2021-06-02

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/26(20120101);G06F16/29(20190101);H04W4/029(20180101);

  • 代理机构11619 北京辰权知识产权代理有限公司;

  • 代理人李小朋

  • 地址 100871 北京市海淀区颐和园路5号

  • 入库时间 2022-08-23 12:22:21

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