品詞と係り受けを考慮したDual Embeddings CNNによる属性抽出

摘要

ショッピングサイトのレビューは商品の評判を知る上で有益だが、全てに目を通すのは困難である。そこで、商品の特徴を示した属性を抽出することで有益な情報を得やすくする研究が行われている。従来の属性抽出はルールベースで行われていたが、近年では機械学習により高い精度での抽出が行えるようになった。 Xuらは機械学習手法であるDual embeddings CNNを用いてドメイン毎の単語の意味変化に対応した属性抽出を行った。しかしこのモデルは、ルールベースで重視されている品詞と係り受けが考慮されていない。そこで本研究では、Dual Embeddings CNNに係り受けを含hだ品詞情報を与-えることで品詞パターンを考慮した抽出を行うモデルを提案する。