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【24h】

MapReduce を用いたログ間の依存関係ツリーの抽出アルゴリズムの提案

机译:使用MapReduce提取日志之间的依赖关系树的算法建议

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摘要

ある状態から操作によって別の状態に変化するシステムを考える.同一状態に対して複数の操作種類が存在する場合,状態遷移図はツリー状に繋がり,初期状態の数だけのツリーを構成する.本研究では大量のログデータに含まれる上記を例とするツリーを高速に抽出するアルゴリズムを提案する.大量なログデータの分析には分散処理が有効である.しかし,ツリー構造の抽出にはログ間の関連分析や,関連ログから続く連鎖的な検索処理が必要となるため,処理の分散化が困難であった.提案アルゴリズムではMapReduce でのソート処理を活用し,これらの課題を解決する.
机译:通过操作从一种状态更改为另一种状态 考虑要更改的系统,对于相同的状态 有多种操作类型时的状态转换图 以树形连接,并与初始状态数量一样多 由Lee组成。在这项研究中,大量的日志天 上例中包含更快的树 我们提出了一种提取算法。 分布式处理用于分析大量日志数据 它很有用,但是对于提取树结构很有用。 日志与相关日志链接之间的关系分析 因为需要特定的搜索处理,所以分配处理。 很难转换,使用提出的算法 利用MapReduce中的排序过程,这些 解决问题。

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