神経コラム集団内の群れ創発

摘要

新規の神経情報表現?処理様式として「(相互作用する)神経コラム集団中で創発する群れ現象に基づく方法」を提案する。各神経コラムは複数の(興奮性?抑制性)神経細胞で構成され、個々の発火ではなく「時間窓中の発火順序系列」を情報の単位とする。無入力or 無タスク下では、(default-mode-network 状態として)コラム間での相関性の低い系列が各コラムで現れるのに対して、入力or タスク存在時には「それに対応するコラム集団の部分集合」での「(相関性の高い)発火系列集合の群れ」として情報が表現され、群れ集合間の競合?協調による「群れの動的遷移」により、情報処理が実現される。なお「(経験による)群れの初期形成過程」はSTDP-Hebb 規則での「系列間共起学習」による。