耐雑音音声認識の無雑音・雑音ウェーブレットスペクトルの圧縮法の基礎的検討

摘要

社会において、音声入力を利用した製品が普及し始めている。しかし一般的に広く普及している技術とはまだ言い難いのが現状であると思う。この理由の一つとして信頼性の問題などが考えられ、使用する環境などによる問題が考えられる。その一つとして雑音環境下における認識率の改善は、音声入力の更なる普及のために不可欠で重要な課題の一つと考えられる。そのような研究の一端として、我々は雑音環境下の音声認識の認識率改善のため、認識時の標準データとする無雑音の音声データにはウェーブレット変換[1,2]を用いてデータの一部を強調することにより擬似的に雑音をのせるような処理をして、入力の雑音の重畳した音声データにはウェーブレット変換を用いてデータの一部を圧縮することにより雑音の低減をし、両者を併用することにより特徴を近づけ、認識率の向上を狙う方法における圧縮の基礎的検討を今回は行ったので報告する。