ウェーブレットスペクトルの閾値圧縮による雑音環境音声認識の改善

摘要

About the meth od of improving the rate of speech recognition u nder noise envir onment, we hav e reported the method of compressing each wavelet level of the wavelet spectrum of the voice data. We have proposed that a recognition rate is improved by calculating a threshold in each wavelet level and set to Zero for the value below a threshold value. Moreover, this way has the distinction that it doesn't have bad influence on voice because the spectrum shape changes a less than compressing method without a threshold. In this paper, we report the result whether the value of a recognition rate are improved by changing a threshold value.%雑音環境下における音声認識の改善法について、以前より音声データをウエーブレット変換して得られるウェーブレットスペクトルの各ウェーブレットレベルを圧縮するという方法を提案してきた。その結果各レベルにおいて閾値を求め、閾値以下の値に0をかけて圧縮することで認識率が改善されることが分かった。またこの圧縮法は、閾値を定めずに圧縮したときより周波数スペクトルにおいて過渡の変化を抑え、音声としての特徴を崩さないという特徴もある。本実験では閾値を変化させることで認識率の値が変化するか検討を行ったため報告する。