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ウェーブレットスペクトルの閾値圧縮による雑音環境音声認識の改善

机译:通过小波谱阈值压缩改善噪声环境中的语音识别

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摘要

雑音環境下における音声認識の改善法について、以前より音声データをウェーブレット変換して得られるウェーブレットスペクトルの各ウェーブレットレベルを圧縮するという方法を提案してきた。その結果各レベルにおいて閾値を求め、閾値以下の値に0をかけて圧縮することで認識率が改善されることが分かった。またこの圧縮法は、閾値を定めずに圧縮したときより周波数スペクトルにおいて過渡の変化を抑え、音声としての特徴を崩さないという特徴もある。本実験では閾値を変化させることで認識率の値が変化するか検討を行ったため報告する。
机译:作为在嘈杂环境中改善语音识别的方法,我们先前已经提出了一种压缩通过对小波转换语音数据而获得的小波频谱的每个小波电平的方法。结果发现,通过在每个级别上找到阈值并将阈值以下的值乘以0进行压缩,可以提高识别率。此外,该压缩方法的特征在于,与不设置阈值而进行压缩的情况相比,频谱的瞬态变化得到抑制,并且不破坏声音的特性。在本实验中,我们研究了识别率值是否通过更改阈值而改变。

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