噪声环境下语音识别优化研究

摘要

cqvip:文章通过对语音识别原理的分析得出语音特征参数压缩比是语音识别的关键,提出利用Gammatone滤波器代替传统的三角滤波器组进行识别算法优化传统的语音识别模型,模拟了人耳听觉模型,经过仿真实验,对比了传统语音识别技术与经优化的语音识别技术在不同信噪比噪声信号干扰下语音识别的准确率,验证了基于Gammatone滤波器的语音识别技术的抗噪性。