ファインチューニングを用いた畳み込みニューラルネットワークによる人工物領域の特定精度の向上

摘要

画像を検索キーとして検索を行う類似画像検索では、色や形状などの特徴の類似性に着目して検索を行うことで自然物のみで構成された風景画像に対しては高い精度で検索を行うことができる。しかしながら、色の特徴に着目した類似画像検索では、風景の中に建物などの人工物が存在している場合に検索精度が低下してしまうことがある。これは、自然物では色とオブジェクトが深く関わっているものが多いのに対し、人工的では同じ建物でも様々な色のものがあるように自然物と人工物では含まれる色から得られる情報に違いがあるためであると考えられる。それに対し、画像中で人工物が含まれる領域を特定し、その情報も用いて検索を行うことで検索精度が向上することも知られている。