提高卷积神经网络识别精度的方法

摘要

本发明提供一种提高卷积神经网络识别精度的方法，包括以下步骤：将原始样本转化为灰度图；得到x个扫描角度的灰度梯度图；建立灰度梯度图和第1卷积层的全连接层。构建新的卷积神经网络模型架构。优点为：在保证所构建得到的新的卷积神经网络模型架构对原尺寸图片可训练的情况下，还明显降低光照对卷积神经网络模型架构识别精度的影响，提高卷积神经网络模型架构的鲁棒性和识别精度。