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【24h】

弦楽器練習支援のための音符からの運指推定

机译:从音符中进行指法估计以支持弦乐器练习

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摘要

我々は,RNN の一種であり系列から系列への変換で代表的なSeq2Seq を用いて弦楽器の運指推定システムを構築した.そしてSeq2Seq を構成するLSTM の隠れ状態の数,ネットワークの層の深さ,文脈長を変えて推定精度を検証した.その結果,隠れ状態の数と文脈長が大きな影響を与えることがわかった.しかし最高精度は60%にも届かず,実用的な運指推定システムの実現にはさらなる検討が必要である.
机译:我们是一种RNN,以系列到系列的转换为代表。 使用典型的Seq2Seq构建用于弦乐器的指法估计系统 它是。组成Seq2Seq的LSTM的隐藏状态数, 通过更改工作层的深度和上下文长度来验证估计准确性。 它是。结果,隐藏状态的数量和上下文的长度会产生很大的影响。 结果表明。但是,实际上,最大精度达不到60% 需要进一步研究以实现实用的指法估计系统。 在那儿。

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