LSP コードの頻度分布を用いたテキスト独立型話者認証システムについて

摘要

音声から通話中の相手の個人認証が可能になれば，なりすましなどによる被害を未然に防ぐことが出来る．しかし，そのための特徴量を携帯端末内で新たに抽出するのはハード的にもソフト的にも大きな負担となる．当研究室では，CELP エンコーダから出力されるLSPコードの発生頻度に着目し，個人性の有無を実験的に調査してきた．その結果，発話内容を限定すれば，30 人の登録話者に対して60%以上の認証率が得られた[1]．本報告では，発話内容に依存しない話者認証系を目指して，深層学習を利用するネットワークを構築し，性能を評価した．