超伝導回路によるボルツマンマシンの最尤推定に基づく設計と最適化

摘要

超伝導回路は非線形な入出力特性や低消費電力性より，人工ニューラルネットワークのハードウェア実装を実現する系として注目されている ．人工ニューラルネットワークの1 つであるボルツマンマシンは，系全体がエネルギー安定点へと確率的に遷移することで出力を得る．ボルツマンマシンを超伝導回路でハードウェア実装することでより低消費電力での動作が可能になると考えられる．