首页> 外文会议>電子情報通信学会;電子情報通信学会総合大会 >将棋の戦型の自動分類の為の小さい画像サイズにおけるクラスタリングの特徴量抽出方法の検討
【24h】

将棋の戦型の自動分類の為の小さい画像サイズにおけるクラスタリングの特徴量抽出方法の検討

机译:小型图像尺寸的聚类特征提取方法研究Shogi战斗型自动分类

获取原文

摘要

近年機械学習等による画像の自動分類が盛hである.しかし非常に小さいサイズの画像に対しては機械学習での畳み込みとプーリングの過程でのスケールダウンは好ましくないと考えられる.本論では将棋の盤面を非常に小さい画像として盤面の特徴量を設定し,将棋の戦型に対してx-means 法を用いる自動分類について検討する.
机译:近年来,通过机器学习等自动分类图像是H.但是,对于非常小的尺寸,机器学习的图像在卷积和汇集过程中缩小效果很好它被认为不是。在本文中,Shogi的董事会非常将板的特征量设置为小图像,自动分类使用X-means方法做。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号