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【24h】

蓄積情報からの特徴語抽出に基づく自動要約・提示システムに関する研究

机译:基于从累积信息中提取特征词的自动摘要/表示系统研究

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摘要

掲示板やSNS が普及してくるにつれ,日報やディスカッションなどの企業業務のナレッジマネジメントに応用をする動きが活発になっている.しかし掲示板やSNS は時系列で投稿が表示される場合が多く重要性の高い情報であってもユーザーが把握できずに埋もれてしまう場合もある.そのため,社内に蓄積された様々な情報を可視化する研究も多く,それらを応用した様々なサービスも存在する.本研究ではそのような大量のテキストデータから重要な情報を自動要約し,社内のナレッジとして有効活用することを目的としている.最終的に社内で活用されるシステムを目指し,複数のテキスト要約手法の比較や実データによる有用性の検討を行った.
机译:随着公告栏和SNS越来越广泛,每日报告和报告 公司业务的知识管理,例如讨论 有一种积极的运动将其应用于jimento。 但是,帖子按时间顺序显示在公告板和SNS上。 用户经常有重要信息 在某些情况下,它无法被抓住并被掩埋。 因此,可以查看公司中积累的各种信息。 有许多研究正在变得越来越普遍,并且有各种应用它们的研究可供使用。 还有一项服务,在这项研究中, 自动汇总文本数据中的重要信息 目的是有效地将其用作内部知识 最终将在内部使用的系统 旨在比较多种文本摘要方法与实际 我们检查了数据的有用性。

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