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キャッシュサーバを用いる分散Web システムにおける時系列を用いたオートスケールリングアルゴリズムの提案

机译:在使用缓存服务器的分布式Web系统中使用时间序列的自动缩放算法的建议

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摘要

クラウド環境を用いたWeb サービスの運用において,運用コストに抑えつつ,応答性を確保することが常に求められている.我々は,クラウド環境において負荷量に応じて仮想キャッシュサーバ数を増減させることで,応答性の確保と運用コストの低減を目指す分散Web システムの開発を行っており,サーバの稼働率を用いたオートスケーリングアルゴリズムを開発した[1].このアルゴリズムでは,直近の稼働率を用いて負荷量を予測する. 一般的にWeb サーバへのアクセスには周期性があり,それを利用することに負荷量の予測を向上させることを考えた.そこで,長期間の負荷量を用いた時系列解析により負荷量を予測できるか検討し,それを用いたオートスケーリングアルゴリズムの開発を目指すことにした.
机译:使用云环境进行Web服务操作的气味 确保响应性,同时降低运营成本。 一直在追捧。我们处于云环境中 根据负载增加或减少虚拟高速缓存服务器的数量 通过这样做,我们旨在确保响应速度并降低运营成本。 我们正在开发一个分布式Web系统,以及服务器的运行速度 使用以下方法开发了自动缩放算法 [1]。该算法使用最新利用率,为负数 预测负载,通常用于访问Web服务器 具有周期性,并通过使用它来预测负载。 我考虑过要改善。因此,长期负荷 检查使用时间序列分析是否可以预测负载 以及使用它的自动缩放算法 我决定以发展为目标。

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